Tuto : Faire un M2 de Machine Learning !

 

Tu as envie de faire un M2 de recherche en Machine Learning ?

Excellente idée !

 

Si tu en es au tout début de ton projet, la route peut cependant te sembler bien longue et sinueuse.

–> Voici quelques pistes pour t’aider dans la préparation à ta candidature.

 

 

1) Rencontre des internes ayant le même projet que toi

 

Tu peux rejoindre le groupe facebook: M2 Machine Learning et internes en médecine, qui regroupe les internes ayant le même projet que toi et apte à répondre à tes questions / former des groupes d’entraide.

 

2) Prépare toi en amont

 

Deux compétences sont particulièrement nécessaire pour faire un M2 en Machine Learning: se remettre à niveau en mathématiques / maîtriser un langage informatique.

 

– Maîtriser un langage informatique, au choix R ou Python. 

Si tu ne sais pas du tout coder, tu peux t’y mettre pour réaliser ta thèse / ton mémoire.

Une fois que tu auras monté / géré / analysé toute ta base de données tu auras déjà un bon niveau par rapport aux étudiants « classiques » du M2.

Si tu choisis d’apprendre R tu peux t’aider de l’ebook R for the Data Science: https://r4ds.had.co.nz/

 

– Remise à niveau en mathématiques

Remonte bien tes manches, on touche le cœur du sujet !

5 thématiques sont particulièrement importantes:

– L’algèbre linéaire avec la super formation en ligne du MIT:  https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/index.htm

– Le programme de Terminale S 

– L’analyse multivariée: https://www.khanacademy.org/math/multivariable-calculus

– Sur la Khan Academy: https://www.khanacademy.org/math/ap-calculus-bc

les chapitres:

– Integration and accumulation of change

– Differential equations

– Application of multivariable derivatives

– Integrating multivariable functions

– Les bases de l’optimisation convexe : support à venir

 

 

– Avoir un tout petit entendu parlé de machine learning

Tu peux télécharger un super ebook sur le machine learning ici:

Apprendre le Machine Learning en une semaine

Cela te permettra de comprendre un tout petit peu « l’esprit » de ce que tu apprendras pendant l’année.

 

3) Le financement 

Cette année de M2 sera trop dense pour te permettre de faire des remplacements pendant les cours. Il faut donc, soit que tu aies une bourse, soit que tu fasses des remplacements AVANT la rentrée.

 

4) Le rétro-planning

Tout cela prend évidemment du temps. Si tu fais les choses en parallèle de ton internat, compte 6 mois – 1 an pour apprendre à coder / mettre en application tes connaissances pour ton mémoire ou ta thèse.  Compte une autre année pour te remettre correctement à niveau en mathématiques.

 

 

 

 

N’hésite pas à nous contacter si tu as davantage de questions !